سيدني – قنا:

طورت مجموعة من الباحثين في جامعة سيدني للتكنولوجيا، خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تسمى /Torque Clustering/، تحدد الأنماط دون الحاجة إلى بيانات مصنفة يدويا، مما يجعلها أكثر كفاءة وقابلية للتطوير، بدقة بلغت 97.7 بالمئة مقارنة بالخوارزميات الحالية التي تبلغ درجة دقتها 80 بالمئة فقط.
وتعتمد الخوارزمية المبتكرة على فكرة بسيطة لكنها فعالة، وهي أن الأجسام ذات الكتلة الكبيرة تجذب الأجسام الصغيرة تماما كما تتجمع البيانات المتشابهة لتشكيل عناقيد أو مجموعات متماسكة.
وقال الدكتور جيه يانج، المؤلف الرئيسي للورقة البحثية: “تتميز هذه الخوارزمية بأنها مستوحاة من مفهوم فيزيائي أساسي وهو عزم الدوران مما يمنحها القدرة على تحديد المجموعات بنحو مستقل والتكيف بمرونة مع مختلف أنواع البيانات”.
وأضاف: “تقوم الخوارزمية على خاصيتين أساسيتين في الكون، وهما الكتلة والمسافة. ويضفي هذا الارتباط الوثيق بمبادئ الفيزياء على هذه الخوارزمية أهمية علمية كبيرة، ويجعلها منافسا قويا للأساليب الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي”.